全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    JSON是什么意思？有什么用？

    JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，可使人們很容易地進(jìn)行閱讀和編寫，同時也方便了機(jī)器進(jìn)行解析和生成。JSON適用于進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的場景，如網(wǎng)站前臺與后臺之間的數(shù)據(jù)交互。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-21 |傳智教育 |JSON是什么意思

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    BeautifulSoup庫的功能介紹【BeautifulSoup教程】

    使用lxml庫時需要編寫和測試XPath語句，顯然降低了開發(fā)效率。除了lxml庫之外，還可以使用Beautiful Soup來提取HTML/XML數(shù)據(jù)。雖然這兩個庫的功能相似，但是Beautiful Soup使用起來更加簡潔方便，受到開發(fā)人員的推崇。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-21 |傳智教育 |BeautifulSoup庫的功能

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    lxml庫獲取子節(jié)點的方法匯總

    lxml是使用Python語言編寫的庫，主要用于解析和提取HTML或者XML格式的數(shù)據(jù)，它不僅功能非常豐富，而且便于使用，可以利用XPath語法快速地定位特定的元素或節(jié)點。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-21 |傳智教育 |lxml庫獲取子節(jié)點

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    Scrapy框架結(jié)構(gòu)組件有哪些？【Scrapy框架介紹】

    學(xué)習(xí)Scrapy框架，從理解它的架構(gòu)開始。Scrapy的這些組件通力合作，共同完成整個爬取任務(wù)。架構(gòu)圖中的箭頭是數(shù)據(jù)的流動方向，首先從初始URL開始，Scheduler 會將其交給Downloader進(jìn)行下載，下載之后會交給Spiders進(jìn)行分析。Spiders分析出來的結(jié)果有兩種：一種是需要進(jìn)一步爬取的鏈接，例如之前分析的“下一頁”的鏈接，這些會被傳回Scheduler; 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-18 |傳智教育 |Scrapy框架結(jié)構(gòu)組件有哪些

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    Znode的作用是什么？節(jié)點屬性有哪些？

    每個Znode都包含了一系列的屬性，對于Zookeeper來說，Znode狀態(tài)改變的每一個操作都將使節(jié)點接收到唯一的zxid（Zookeeper Transaction ID）格式的時間戳，并且這個時間戳是全局有序的，通常被稱為事物ID... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-17 |傳智教育 |Znode,Znode節(jié)點屬性

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    Zookeeper的Leader選舉涉及哪些知識點？

    Zookeeper為了保證各節(jié)點的協(xié)同工作，在工作時需要一個Leader角色，而Zookeeper默認(rèn)采用FastLeaderElection算法，且投票數(shù)大于半數(shù)則勝出的機(jī)制，再介紹選舉機(jī)制前，首先了解選舉涉及的相關(guān)概念。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-17 |傳智教育 | Zookeeper, Zookeeper選舉機(jī)制需要,自主選擇leader

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    如何Zookeeper安裝部署HBase集群？分步驟講解

    HBase中存儲在HDFS中的數(shù)據(jù)是通過Zookeeper協(xié)調(diào)處理的。由于HBase存在單點故障的問題，因此，可以通過Zookeeper部署一個高可用的HBase集群解決。下面，以三臺服務(wù)器為例（hadoop01、hadoop02和hadoop03），講解如何安裝部署HBase集群。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-17 |傳智教育 |HBase集群部署，Zookeeper，HBase安裝

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    RDD在Spark中是如何運(yùn)行的？

    Spark的任務(wù)調(diào)度流程分為RDD Objects、DAGScheduler、TaskScheduler以及Worker四個部分。關(guān)于這四個部分的相關(guān)介紹具體如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-06-17 |傳智教育 |RDD運(yùn)行流程,RDD在Spark中的運(yùn)行流程

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