全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

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    kafka哪些情況下有數據丟失的問題?

    Apache Kafka是一個分布式流數據平臺，通常用于可靠地處理大規(guī)模流數據。但是，在某些情況下，Kafka可能會出現(xiàn)數據丟失問題。以下是一些可能導致數據丟失的情況，以及如何盡量減少這些情況的方法： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-12 |傳智教育 |kafka哪些情況下會丟失數據

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    HA配置中節(jié)點信息同步靠什么?

    在HA(高可用)配置中，節(jié)點信息的同步通常依賴于以下幾種方法：心跳檢測、共享存儲、數據復制、集群協(xié)調、數據庫復制、日志復制、狀態(tài)同步。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-11 |傳智教育 |HA配置中節(jié)點信息同步靠什么

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    flume+kafka為什么是經典組合?

    Flume和Kafka是大數據領域中兩個非常流行的組件，它們在數據流處理方面具有很好的適配性和協(xié)同能力，因此被認為是經典組合。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-11 |傳智教育 |flume+kafka為什么是經典組合

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    watermark的作用是什么?怎樣保證數據不丟失?

    在大數據處理中，watermark是一種時間概念，用于衡量事件流數據的進度。它的作用是為了控制事件時間窗口的計算進度以及處理延遲。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-10 |傳智教育 |watermark有什么用，怎樣保證數據不丟失

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    hive跟hbase的區(qū)別是什么?

    Hive和HBase都是Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的重要組件，但它們在功能、存儲類型、數據模型、查詢語言、性能這些方面存在一些關鍵區(qū)別。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-09 |傳智教育 |hive跟hbase有什么區(qū)別

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    Kafka中的HW、LEO等分別代表什么?

    在Apache Kafka中，HW(High Watermark)和LEO(Log End Offset)是兩個重要的概念，它們用于管理消息日志(也稱為分區(qū)日志或主題日志)的復制和消費進度。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-06 |傳智教育 |Kafka中HW、LEO分別代表什么

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    提高Hbase讀寫性能通用做法是什么?

    提高HBase的讀寫性能是大數據領域中非常重要的任務之一，以下是一些通用的做法和策略，可以幫助提高HBase的性能： 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-06 |傳智教育 |提高Hbase讀寫性能通用做法

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    鄭州線下大數據培訓費一般多少錢？

    鄭州線下大數據培訓費一般多少錢?鄭州有很多家IT培訓機構開設了大數據課程，培訓費用在2萬-2萬5之間，參加培訓選擇靠譜的大數據培訓班是關鍵，這將直接影響到您的學習和職業(yè)發(fā)展。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2023-10-05 |傳智教育 |鄭州it培訓,鄭州大數據,鄭州python

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