為什么說大數據是一種戰(zhàn)略資源？

　　研究大數據，最重要的意義是預測。因為數據從根本上講，是對過去和現在的歸納和總結，其本身不具備趨勢和方向性的特征，但是可以應用大數據去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、了解人類行為，并且能夠幫助我們改變過去的思維方式,建立新的數據思維模型，從而對未來進行預測和推測。比如，商業(yè)公司對消費者日常的購買行為和使用商品習慣進行匯總和分析，了解到消費者的需求，從而改進已有商品并適時推出新的商品，消費者的購買欲就會提高。

　　知名互聯網公司谷歌對其用戶每天頻繁搜索的詞匯進行數據挖掘，從而進行相關的廣告推廣和商業(yè)研究。

　　大數據的處理技術迫在眉睫，近年來各國政府和全球學術界都掀起了一場大數據技術的革命，眾人紛紛積極研究大數據的相關技術。很多國家都把大數據技術研究上升到了國家戰(zhàn)略高度，提出了一系列的大數據技術研發(fā)計劃，從而推動政府機構、學術界、相關行業(yè)和各類企業(yè)對大數據技術進行探索和研究。

　　可以說大數據是一種寶貴的戰(zhàn)略資源，其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作、生活和思維方式。可以想象，在未來，各行各業(yè)都會積極擁抱大數據，積極探索數據挖掘和分析的新技術、新方法，從而更好地利用大數據。當然，大數據并不能主宰一切。大數據雖然能夠發(fā)現“是什么”，卻不能說明“為什么”;大數據提供的是些描述性的信息，而創(chuàng)新還是需要人類自己來實現。

　　那大數據究竟應該怎樣學習呢?如何成為大數據工程師呢?

　　簡單來說，分為6步，大數據開發(fā)入門，大數據核心基礎，千億級數倉技術，PB級內存計算，亞秒級實時計算，大廠面試。這里有一個學習路線圖，你可以進行參考：

　第一階段 大數據開發(fā)入門

　　學前導讀：從傳統關系型數據庫入手，掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL，對后續(xù)學習打下堅實基礎。

　　1.大數據數據開發(fā)基礎MySQL8.0從入門到精通

　　MySQL是整個IT基礎課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學習本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

　第二階段 大數據核心基礎

　　學前導讀：學習Linux、Hadoop、Hive，掌握大數據基礎技術。

　　2.2022版大數據Hadoop入門教程

　　Hadoop離線是大數據生態(tài)圈的核心與基石，是整個大數據開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎的課程。掌握課程三部分內容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數據倉庫實現離線數據分析的可視化報表開發(fā)。

　第三階段 千億級數倉技術

　　學前導讀：本階段課程以真實項目為驅動，學習離線數倉技術。

　　3.數據離線數據倉庫，企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)(Hive數倉項目完整流程)

　　本課程會、建立集團數據倉庫，統一集團數據中心，把分散的業(yè)務數據集中存儲和處理 ;目從需求調研、設計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ;掘分析海量用戶行為數據，定制多維數據集合，形成數據集市，供各個場景主題使用。

　第四階段 PB內存計算

　　學前導讀：Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內置捆綁Pandas;課程完全順應技術社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢，全網首家加入Python on Spark的內容。

　　4.python入門到精通(19天全)

　　python基礎學習課程，從搭建環(huán)境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之后對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最后以一個案例帶領同學進入python的編程殿堂。

　　5.python編程進階從零到搭建網站

　　學完本課程會掌握Python高級語法、多任務編程以及網絡編程。

　　6.spark3.2從基礎到精通

　　Spark是大數據體系的明星產品，是一款高性能的分布式內存迭代計算框架，可以處理海量規(guī)模的數據。本課程基于Python語言學習Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學者也能快速掌握。讓有經驗的工程師也能有所收獲。

　　4.大數據Hive+Spark離線數倉工業(yè)項目實戰(zhàn)

　　通過大數據技術架構，解決工業(yè)物聯網制造行業(yè)的數據存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數倉分層來存儲各個業(yè)務指標數據，基于sparkSQL做數據分析。核心業(yè)務涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。