Elasticsearch與Solr比較

　　Elasticsearch簡介

　　Elasticsearch是一個實時的分布式搜索和分析引擎。它可以幫助你用前所未有的速度去處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

　　它可以用于全文搜索，結(jié)構(gòu)化搜索以及分析，當然你也可以將這三者進行組合。

　　Elasticsearch是一個建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基礎上的搜索引擎，可以說Lucene是當今最先進，最高效的全功能開源搜索引擎框架。

　　但是Lucene只是一個框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。需要很多的學習了解，才能明白它是如何運行的，Lucene確實非常復雜。

　　Elasticsearch使用Lucene作為內(nèi)部引擎，但是在使用它做全文搜索時，只需要使用統(tǒng)一開發(fā)好的API即可，而不需要了解其背后復雜的Lucene的運行原理。

　　當然Elasticsearch并不僅僅是Lucene這么簡單，它不但包括了全文搜索功能，還可以進行以下工作:

　　· 分布式實時文件存儲，并將每一個字段都編入索引，使其可以被搜索。

　　· 實時分析的分布式搜索引擎。

　　· 可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　這么多的功能被集成到一臺服務器上，你可以輕松地通過客戶端或者任何你喜歡的程序語言與ES的RESTful API進行交流。

　　Elasticsearch的上手是非常簡單的。它附帶了很多非常合理的默認值，這讓初學者很好地避免一上手就要面對復雜的理論，

　　它安裝好了就可以使用了，用很小的學習成本就可以變得很有生產(chǎn)力。

　　隨著越學越深入，還可以利用Elasticsearch更多高級的功能，整個引擎可以很靈活地進行配置?？梢愿鶕?jù)自身需求來定制屬于自己的Elasticsearch。

　　使用案例：

　　· 維基百科使用Elasticsearch來進行全文搜做并高亮顯示關鍵詞，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建議功能。

　　· 英國衛(wèi)報使用Elasticsearch來處理訪客日志，以便能將公眾對不同文章的反應實時地反饋給各位編輯。

　　· StackOverflow將全文搜索與地理位置和相關信息進行結(jié)合，以提供more-like-this相關問題的展現(xiàn)。

　　· GitHub使用Elasticsearch來檢索超過1300億行代碼。

　　· 每天，Goldman Sachs使用它來處理5TB數(shù)據(jù)的索引，還有很多投行使用它來分析股票市場的變動。

　　但是Elasticsearch并不只是面向大型企業(yè)的，它還幫助了很多類似DataDog以及Klout的創(chuàng)業(yè)公司進行了功能的擴展。

　　Elasticsearch的優(yōu)缺點:

　　優(yōu)點

　　1. Elasticsearch是分布式的。不需要其他組件，分發(fā)是實時的，被叫做”Push replication”。

　　2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。

　　3. 處理多租戶(multitenancy)不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。

　　4. Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。

　　5. 各節(jié)點組成對等的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，某些節(jié)點出現(xiàn)故障時會自動分配其他節(jié)點代替其進行工作。

　　缺點

　　1. 只有一名開發(fā)者(當前Elasticsearch GitHub組織已經(jīng)不只如此，已經(jīng)有了相當活躍的維護者)

　　2. 還不夠自動(不適合當前新的Index Warmup API)

　　Solr簡介

　　Solr(讀作“solar”)是Apache Lucene項目的開源企業(yè)搜索平臺。其主要功能包括全文檢索、命中標示、分面搜索、動態(tài)聚類、數(shù)據(jù)庫集成，以及富文本(如Word、PDF)的處理。Solr是高度可擴展的，并提供了分布式搜索和索引復制。Solr是最流行的企業(yè)級搜索引擎，Solr4還增加了NoSQL支持。

　　Solr是用Java編寫、運行在Servlet容器(如 Apache Tomcat 或Jetty)的一個獨立的全文搜索服務器。Solr采用了 Lucene Java 搜索庫為核心的全文索引和搜索，并具有類似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr強大的外部配置功能使得無需進行Java編碼，便可對 其進行調(diào)整以適應多種類型的應用程序。Solr有一個插件架構(gòu)，以支持更多的高級定制。

　　因為2010年Apache Lucene 和 Apache Solr 項目合并，兩個項目是由同一個Apache軟件基金會開發(fā)團隊制作實現(xiàn)的。提到技術或產(chǎn)品時，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一樣的。

　　Solr的優(yōu)缺點

　　優(yōu)點

　　1. Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發(fā)和貢獻者社區(qū)。

　　2. 支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。

　　3. Solr比較成熟、穩(wěn)定。

　　4. 不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。

　　缺點

　　1. 建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。

　　Elasticsearch與Solr的比較

　　1.當單純的對已有數(shù)據(jù)進行搜索時，Solr更快。

　　2.當實時建立索引時, Solr會產(chǎn)生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優(yōu)勢。

　　3.隨著數(shù)據(jù)量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。

　　綜上所述，Solr的架構(gòu)不適合實時搜索的應用。

　　Elasticsearch與 Solr 的比較總結(jié)

　　· 二者安裝都很簡單;

　　· Solr 利用 Zookeeper 進行分布式管理，而Elasticsearch 自身帶有分布式協(xié)調(diào)管理功能;

　　· Solr 支持更多格式的數(shù)據(jù)，而Elasticsearch 僅支持json文件格式;

　　· Solr 官方提供的功能更多，而Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高級功能多有第三方插件提供;

　　· Solr 在傳統(tǒng)的搜索應用中表現(xiàn)好于Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低于 Elasticsearch。

　　Solr 是傳統(tǒng)搜索應用的有力解決方案，但Elasticsearch 更適用于新興的實時搜索應用。

作者：傳智播客JavaEE培訓學院

首發(fā)：http://java.itcast.cn